独家分享 | 天玑数据深度解读GOPS2016·北京站精彩演讲
来源:原创 | 作者:phegda | 发布时间: 2016-12-21 | 3911 次浏览 | 分享到:
2016年12日-17日,GOPS2016全球运维大会在北京国际会议中心盛大召开,天玑数据作为本次大会铂金合作伙伴精彩亮相。
2016年12日-17日,GOPS2016全球运维大会首次走进北京,在北京国际会议中心盛大召开,天玑数据作为本次大会的铂金合作伙伴也精彩亮相。

GOPS全球运维大会由高效运维社区和开放运维联盟联合主办, 是这两年运维界最具影响力的行业盛会,自2015年开始发起,就迅速火爆全国,今年更是走出国门,将大会足迹踏到了美国硅谷。




本次GOPS2016·北京站是今年继深圳站、上海站、美国站之后的最后一场年末收官,现场与会嘉宾达3000多人,其中有60余位来自国内外的资深运维专家发表了主题演讲。这里天玑数据将挑选出其中几场精彩演讲为你深度解读。

精彩演讲(一)

从“小云”到“大云”
王晓征《浙江移动云运维实践之路》




大会上,
浙江移动信息技术部副总经理、业内知名业务支撑高级技术专家王晓征从云时代下运营商去“IOE”的思考说起,回顾了浙江移动一路走来的云化转型历程以及实践过程中的云运维技术经验分享。



1. 浙江移动的云化之路

下面这张图清晰呈现了近年来浙江移动的云化之路。





早在2011年的融合CRM改造,应用层就全面去“IE”,2013年开始,基于标准x86的数据库云平台的引入,从外围系统到核心系统陆续完成数据库云化,2015年,整个BOSS系统云化标志“
小云”目标达成。同年,浙江移动开始建设基于Mesos + Docker的DCOS平台,并将手厅系统迁移其上成功发力当年“双11”,2016年,全省CRM完成DCOS上云,“中云”阶段即将跨越。2017年,随着微服务中心化的持续推进,服务能力走向标准化、开放化,从而迈向“大云”未来。


2. 浙江移动云化转型四个方向的挑战

在云化实践过程中,浙江移动主要面临以下四个方向的转型挑战:

1. 技术栈转型:如何从“烟囱”式传统IT架构向资源池化、云化IT架构转型?
2. 定位转型:如何从基于问题驱动的“职能化”运维,到基于事件驱动、需求驱动的“服务化”运维,再到基于价值驱动的“价值化、产品化”运维转型?
3. 模式转型:如何从成本团队向创造价值收入的团队转型?
4. 体系转型:如何从“IOE”时代的“大侠式”运维、标准化运维到云时代的体系化运维、云运维转型?






3. PBData数据库云平台加速浙江移动去“IOE”


为应对云化转型挑战,2013年,浙江移动确定联合研发PBData数据库云平台。它是基于开放x86的融合架构,专为核心数据库场景而设计。在PBData的助力下,浙江移动从外围系统到核心系统实现全面数据库云化。




4. 浙江移动“DCOS平台建设+应用上云”

浙江移动DCOS平台以Mesos + Docker为核心,采用以Docker为基础封装各类应用和运行环境,以及Mesos + Marathon实现集群资源调度,从而实现数据中心级资源弹性伸缩,DevOps和业务敏捷。目前包括手厅、全省CRM前端、中心化等核心应用均陆续迁入DCOS。 




精彩演讲(二)


从Sheepdog到Ceph
刘源《大规模分布式存储开发与实践》




来自中移苏研云计算产品部的高级架构师刘源从Sheepdog和Ceph的实践对比角度,分享了苏研近两年在大规模生产环境中使用分布式存储Sheepdog和Ceph遇到的问题和经验总结。Sheepdog是用户态分布式对象存储系统,具有管理磁盘和节点、保护数据、基于单个集群提供多样化接口等功能。2014年Sheepdog上线时,部署节点超过500个,其中单集群有1-~40个节点,通过STGT + Sheepdog,即iSCSI LUN提供SAN服务,以及QEMU直连提供虚机块服务。





然而Sheepdog上线后,经常出现网络故障,集群恢复时服务质量严重下降。由于缺乏有效监控,运维效率比较低。当系统升级内核以及glibc Bug会导致数据异常,应用Crash。还不能进行热升级。与此同时,考虑到Ceph开源社区越来越活跃,问题响应快,而且Ceph越来越稳定,也拥有最好的OpenStack支持度,以及提供开发运维监控等厂商支持,2016年底,苏研移动云的分布式存储从Sheepdog转型为Ceph。










值得一提的是,
2016年6月,中移苏研与天玑科技签署了云计算战略合作协议,双方将在DCOS、OpenStack、云管平台和分布式存储等方面展开深度合作。


精彩演讲(三)

基于kube-mesos的DCOS平台如何实现资源调度?
马达《PaaS平台中的资源管理及调度》





当下,K8s和Mesos社区的发展都非常火爆,IBM也是这两大社区数一数二的代码贡献者和建设者。事实上,IBM一直致力于通过中间层的控制来向多种工作负载提供统一的基于Mesos的资源管理,包括 Spark,K8s 以及 IBM Spectrum等。





一直以来,IBM与天玑数据在DCOS开源社区框架下保持着良好的共同探讨、互帮互助的研究合作关系。
当前,双方基于已有用户体验及运维经验,正在联合开发新一代PaaS平台——基于kube-mesos的行业容器混合云DCOS。

IBM-天玑联合研发架构师马达,同时也是IBM中国系统部软件架构师以及K8s子社区kube-mesos负责人。大会上,马达主要从底层技术层面阐释了上述基于kube-mesos的DCOS平台是如何实现资源调度和资源管理的。





结束语

如今,传统企业正在积极寻求IT敏捷转型,天玑数据希望同合作伙伴还有客户一起致力于推进云计算和大数据领域的技术乃至生态向前发展,为加速企业IT基础架构革新、实践前沿技术的行业用户落地而努力。