“融合与智能”才是未来,天玑数据深度解读三墩IT人会议精彩演讲
来源:原创 | 作者:phegda | 发布时间: 2017-01-12 | 5529 次浏览 | 分享到:
2017年1月7日,“三墩IT人·和创论坛”在杭州西湖两岸国际大酒店盛大召开,天玑数据作为本次大会应邀嘉宾精彩亮相。

2017年1月7日,“三墩IT人·和创论坛”在杭州西湖两岸国际大酒店盛大召开,天玑数据作为本次大会应邀嘉宾精彩亮相。

“三墩IT人·和创论坛”由“三墩IT人”(浙江移动信息技术部)与“和创空间”(中国移动双创孵化空间)共同筹办,今年是第二届,大会以“新IT·新能力·新未来”为主题,目的是为传统行业与互联网行业的技术交流碰撞搭建良好平台,从而驱动业界新一轮技术创新热潮。




现场与会嘉宾达300多人,其中更有十多位来自运营商传统行业以及互联网知名企业的顶级技术专家发表精彩主题演讲。
这里天玑数据将从行业格局、云安全、企业实践、人工智能、大数据“变现”、融合与智能 6大归纳点出发,挑选代表性演讲为你深度解读。小编不会说,亮点在最后的压轴~






精彩演讲(一)
关键词:行业格局

从云计算、大数据行业格局到企业“创新”
谢朝阳《谈谈云计算:IT行业趋势、新技术与机遇》

谢朝阳美国弗吉尼亚理工大学暨州立大学博士,中组部“千人计划”特聘专家


谢博士站在行业格局的高度,指出如今CAMS时代(Cloud云计算,Analytics大数据分析,Mobile移动,Social社交),云计算、大数据和软件定义一切是三大热门主流。关于云计算,谢博士紧扣用户需求,剖析了部署云计算带来的优势以及面临的挑战。而谈到大数据,谢博士犀利辨析了其与云计算之间的区别与联系,他认为云计算和大数据是计算能力的两个极端,前者是“大变小”,后者是“大变更大”;前者 “改变IT”,后者“改变业务”。





谢博士还别出心裁地采用Color Code对当前整个大数据领域所涵盖的技术可行性难度进行了高度总结,图中绿色代表“能”,蓝色代表“难”,灰色代表“不能”。




最后,针对当代企业该如何抓住云计算、大数据时代的机遇实现“三创”(Make微创新、Create二次创新、Innovate自主可控),谢博士也给出了独到见解。


精彩演讲(二)
关键词:云安全

云端应用安全该如何保障?
路晓明《面向云端应用的安全保护体系设计》

路晓明中移杭研安全产品部副总经理,中科院密码学博士


近两年来,随着云计算整体市场规模的高速增长,云端应用安全问题也日益严峻。为进一步加强云端应用的安全力度,路博士提出了一套安全防护体系设计思路,并从云端代码加固、数据安全保护、云端安全接入三个维度深入剖析其内部原理和技术实现。





精彩演讲(三)
关键词:企业实践

传统运营商的魄力云化转型
程远峥《浙江移动DCOS规模实践与演进》



程远峥浙江移动DCOS架构师


近年来,浙江移动在运营商云化改革道路上一直走在前沿。下面这张图清晰呈现了浙江移动DCOS建设历程。





自2014年开始研究容器技术后,浙江移动2015年就着手建设基于Mesos + Docker的DCOS平台,并将手厅系统迁移其上成功发力当年“双11”,2016年全省CRM前端、中心化等核心应用陆续迁入DCOS,未来随着微服务中心化的持续推进,平台服务能力将进一步走向标准化和开放化。

浙江移动应用上云采取“先前端、再后端”的总体推进策略:
  1. 前端应用采取存量改造方式;
  2. 后端由CRM向BOSS域以新建系统替换现有系统方式逐渐推进DCOS化。





据程远峥介绍,浙江移动DCOS建设至今,整体接入系统已达54套,系统域从地市支撑到省业务支撑,而系统类型覆盖互联网类、前端类、后端核心类以及外围类。后续将从iCloud 3.0战略规划、网络优化、存储优化、Mesos新特性、多框架支持等方向进一步演进和发展。


精彩演讲(四)
关键词:人工智能


人工智能走进传统运营商
王朝民《客服领域人工智能应用》


王朝民中移研究院大数据与IT技术研究所技术经理,博士


从王朝民博士的演讲中,我们深刻认识到人工智能应紧密结合用户场景需求,才能发挥威力。事实上,当下在运营商客服领域,中移已经这样做了。其采用智能应答系统构建的智能客户服务体系,深入用户场景,具备情感满意度自动评价,以及流量辅助查证、客服精准营销、投诉根因分析及预测等智能化功能。





精彩演讲(五)
关键词:大数据“变现” 


互联网公司滴滴如何实现大数据“变现”?
赖春波《大数据构建智能出行平台》


赖春波滴滴平台技术部高级技术总监、滴滴工程技术委员会副主席


当前,中国交通领域面临世界级挑战,主要体现在:1. 瞬时处理海量数据、2. 城市路网复杂、3. 供需不平衡等。这张图中,滴滴面临的海量交通大数据压力十分明显。





机会来自于挑战,滴滴凭借所拥有的独具行业特色的珍贵海量数据资源,构建智能出行平台,从 
1. 智能地图、2. 智能引擎、3. 智能生态 三个层面依次递进,从而加强精益运营,优化用户体验,并形成滴滴智能交通云、城市交通服务与政府交通部门之间良好的生态循环。





传统运营商浙江移动如何实现大数据“变现”?
傅一平《重装上阵:大数据管理的实践和思考》


傅一平浙江移动大数据中心数据管理部经理,博士

傅博士表示,身为传统运营商,同样拥有海量数据,而且比起互联网公司如滴滴的刷单数据,运营商拥有的数据更具备多维优势,其降维打击威力堪比“核爆”。但面对真正的商业诉求,如何运用好这一“资源”实现“变现”,依然挑战重重。





傅博士提出,运营商应实施“数据中台战略”,创造“我方搭台,多方唱戏”的新模式,自身建设好基础设施,然后让合作客户百花齐放。

在实践方面,浙江移动努力将数据标签“去电信化”,通过提供多样化服务模式、面向政府、商企、公益展开多方位合作,从而挖掘运营商最大的差异化竞争优势。同时,浙江移动建立了一套大数据管理平台,大数据操控全部实现系统化、透明化和可视化。

最后,傅博士指出,未来运营商的大数据“变现”之路还很长。






压轴登场了~



精彩演讲(六)
关键词:融合与智能


“融合与智能”才是未来!
叶磊《智能全融合架构在云数据中心的应用》


叶磊上海天玑副总裁,天玑数据总裁


当下,“互联网+”驱动企业数据爆发式增长,从业务驱动、人力驱动到如今的机器驱动,数据与日俱增的复杂度、实时性要求以及大规模对数据中心带来严峻挑战,传统数据中心逐渐被云数据中心取代。这张图清晰呈现了数据中心从传统孤岛走向智能云时代的演进历程。





要实现以“智能调度决策”为中心的智能云数据中心,
智能全融合架构是关键。如果说超融合架构是基于Hypervisor级别的软硬件资源融合,那么智能全融合架构是在超融合的基础上,彻底实现软硬件的全融合,而且还增加了智慧运营、自动化运维的功能。





智能全融合相较于传统IT环境和云计算环境,具体优势到底体现在哪里?这张图可以一窥全貌。





比如,传统IT的硬件资源利用率只有10%-20%,云计算环境提高到50%-70%,但智能全融合能高达70%-90%!再看部署周期,传统IT需要数月,云计算环境是数周,智能全融合则在30分钟内就部署完成。此外,在IOPS、资源安全、数据重构、能耗、调度策略方面,智能全融合优势也十分明显。

叶磊指出,
“融合与智能”才是未来!





这是一张智能全融合架构的软件技术全景图。





具体来讲,智能全融合架构的核心关键技术点如下:



1. 网络虚拟化

网络功能基于软件,承载在基于x86的通用硬件上,同一硬件可承载多种网络功能角色。更深入一点讲,通用硬件上承载的各种软件技术栈包括:DPDK、OpenvSwitch、Linux/KVM、MANO(可选)、OpenStack、OpenDaylight。 





2. 存储虚拟化

将各种存储资源融合为统一的资源池,并智能匹配上层多样化业务负载实现存储资源动态调度,同时提供存储高性能、数据保护策略等。





3. 基于微服务的可持续集成平台

主要包括DCOS层的统一应用资源编排、基于容器的微服务架构、以及实现CI/CD的DevOps流水线。




4. 自动化运维


主要包括基于BP神经网络的设备故障诊断以及基于模糊神经网络的能耗评估等模型。





5. 机器学习

主要包括CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、RBM限制玻尔兹曼机等深度学习算法以及基于统计或其它技术的函数估计算法,如贝叶斯、SVM支持向量机、GA遗传算法、线性回归等。这张图显示了通过机器学习进行训练建模的业务流程。




谈到智能全融合架构的应用场景,除了面向机器学习分析的应用之外,还有如下应用场景与价值体现:




最后这张图是天玑智能全融合架构在未来几年的目标:






 结束语

如今,传统企业正在积极寻求IT敏捷转型,天玑数据希望同合作伙伴还有客户一起致力于推进云计算和大数据领域的技术乃至生态向前发展,为加速企业IT基础架构革新、实践前沿技术的行业用户落地而努力。