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分布式存储资源池
针对数据库场景而自主研发的高性能分布式块存储。
业务挑战
方案概述
方案收益
业务挑战
存储性能不足,难以适配高并发场景
存储性能不足,难以适配高并发场景
传统存储架构或低端国产化存储,IOPS、吞吐量无法满足核心数据库高并发读写需求,存在数据读写延迟高、卡顿等问题,导致业务响应缓慢,影响用户体验与业务连续性。
存储资源分散,利用率低下
存储资源分散,利用率低下
现有存储资源多为分散部署,未形成统一资源池,不同业务、不同数据库独立占用存储资源,易出现部分资源闲置、部分资源过载的失衡现象,资源浪费严重,不符合企业降本增效需求。
扩展能力有限,难以应对数据增长
扩展能力有限,难以应对数据增长
传统存储架构扩展性差,当数据量激增时,需停机扩容,操作繁琐、耗时久,影响业务正常运行,无法灵活适配业务迭代与数据量增长需求。
运维管理复杂,成本偏高
运维管理复杂,成本偏高
分散的存储资源缺乏统一的可视化管理平台,运维人员需单独维护不同存储节点,操作繁琐、效率低下,且需投入大量专业人力,运维成本居高不下,同时缺乏有效的性能监控与故障预警机制,故障处置不及时。
方案概述
方案依托自研分布式存储核心技术,采用分布式架构设计,将分散的存储资源整合为统一资源池,实现资源的集中调度、动态分配与高效复用。资源池深度适配各类国产化数据库,实现存储与数据库、运维平台的无缝衔接,构建“自主可控、高性能、高可靠、易运维”的分布式存储资源池体系。
方案收益
01
提升存储性能,适配高并发业务
通过分布式架构、智能缓存、负载均衡等技术,大幅提升存储IOPS与吞吐量,降低数据读写延迟,可满足核心数据库高并发、高吞吐、低延迟的业务需求,保障业务响应流畅,提升用户体验与业务连续性。
02
整合存储资源,提高资源利用率
将分散的存储资源整合为统一资源池,实现资源集中调度与动态分配,按需分配存储资源,避免资源闲置与过载,资源利用率提升30%以上,有效减少存储硬件采购成本,实现降本增效。
03
弹性扩展,适配业务长远发展
支持在线弹性扩容,无需停机即可新增存储节点、扩展存储容量,灵活适配数据量指数级增长与业务迭代需求,无需担心存储容量瓶颈,为企业业务长远发展提供灵活的存储支撑。
04
简化运维管理,降低运维成本
依托平台的可视化运维能力,实现存储资源、性能、故障的统一监控与自动化预警,简化运维流程,减少人工干预,降低对专业存储运维人才的依赖,大幅降低运维综合成本。